Metodología De Simulación

Definición del sistema. Cada estudio debe de comenzar con unas descripción del problema o del sistema. Debe determinarse los límites o fronteras, restricciones, y medidas de efectividad que se usarán.

Formulación del modelo. Reducción o abstracción del sistema real a un diagrama de flujo lógico.

Preparación de datos. Identificación de los datos que el modelo requiere y reducción de estos a una forma adecuada.

Selección del lenguaje: De la selección del lenguaje dependerá el tiempo de desarrollo del modelo de simulación, es importante utilizar el lenguaje que mejor se adecué a las necesidades de simulación que se requieran. La selección puede ser desde usar un lenguaje general como lo es BASIC, PASCAL o FORTRAN hasta hacer uso de un paquete específicamente para simular sistemas de manufactura como el SIMFACTORY o el PROMODEL, o lenguajes de Simulación como: GPSS, SLAM, SIMAN, SIMSCRIPT, SIMMET, ARENA, etc.

Traslación del modelo. Consiste en generar las instrucciones o código computacional o necesario para lograr que el modelo pueda ser ejecutado en la computadora.

Validación del modelo. Es el proceso que tiene como objetivo determinar la habilidad que tiene un modelo para representar la realidad. La validación se lleva a cabo mediante la comparación estadística de los resultados del modelo y los resultados reales.

Planeación estratégica. Diseño del un experimento que producirá la información deseada.

Planeación táctica. Determinación de cómo se realizará cada una de las corridas de prueba.

Experimentación. Corrida de la simulación para generar los datos deseados y efectuar análisis de sensibilidad.

Interpretación. Obtención de inferencias con base en datos generados por la simulación.

Implantación. Una vez seleccionada la mejor alternativa es importante llevarla a la práctica, en muchas ocasiones este último caso es el más difícil ya que se tiene que convencer a la alta dirección y al personal de las ventajas de esta puesta en marcha. Al implantar hay que tener cuidado con las diferencias que pueda haber con respecto a los resultados simulados, ya que estos últimos se obtienen, si bien de un modelo representativo, a partir de una suposiciones.

Monitoreo y control: No hay que olvidar que los sistemas son dinámicos y con el transcurso del tiempo es necesario modificar el modelo de simulación, ante los nuevos cambios del sistema real, con el fin de llevar a cabo actualizaciones periódicas que permitan que el modelo siga siendo una representación del sistema.

Peligros y Problemas En Simulación.

• Definir los límites y nivel de detalles del sistema.
• Subestimar el tiempo y costos involucrados en el proceso de modelación.
• Fallar en la selección del más simple y económico de los modelos para el fin establecido.
• Ausencia o pérdida de metodología estadística.
• Considerar como aproximados algunos atributos de un sistema que no existe.
• Entendimiento superficial del sistema a ser modelado.
• Poca destreza para comunicarse con administradores y staff que financiarán el proyecto.

Como se define un Sistema en Simulación. Colección de entradas que pasan a través de las fases de cierto proceso, produciendo respuestas.